Filtering Sets
部分定义参照 MSDN-
Filter 函数对指定集中的每个元组计算指定的逻辑表达式，如果逻辑表达式计算结果为 true，那么该函数将返回由指定集中的每个元组构成的集。如果所有元组的计算结果都不为 true，则返回一个空集。
Filter 函数的工作方式与 函数类似，IIf 函数只返回两个选项中的一个，返回哪一个取决于 MDX 逻辑表达式的值; 而 Filter 函数返回符合指定搜索条件的元组集。实际上，Filter 函数是对集中的每个元组执行 IIf(Logical_Expression, Set_Expression.Current, NULL)，然后返回所得到的集。
示例一 – 查询所有产品的零售额和网售额
SELECT{ ([Measures].[Reseller Sales Amount]), ([Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,{[Product].[Product].[Product].Members} ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
示例二 – 查询所有网售额大于零售额的产品
SELECT{ ([Measures].[Reseller Sales Amount]), ([Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,FILTER( {[Product].[Product].[Product].Members}, [Measures].[Internet Sales Amount] > [Measures].[Reseller Sales Amount]) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
上面的查询结果显示的是所有的产品，那么如果只想关心 accessory 和 clothing 子类产品的话，那么就需要修改条件表达式。
示例三 – 在 accessory 和 clothing 范围下查询所有 Internet Sales Amount 大于 Reseller Sales Amount 的产品
SELECT{ ([Measures].[Reseller Sales Amount]), ([Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,FILTER( {[Product].[Product].[Product].Members}, ([Measures].[Internet Sales Amount] > [Measures].[Reseller Sales Amount]) AND ( [Product].[Category].CurrentMember IS [Product].[Category].[Clothing] OR [Product].[Category].CurrentMember IS [Product].[Category].[Accessories] )) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
在这个查询中，很显然 Auto-Exists 又起了作用。在 Filter 函数中实际上查询的是 {[Product].[Product].[Product].Members} 中的产品成员，但是在条件表达式上能够直接对[Product].[Category].CurrentMember 进行判断，通过产品成员可以定位到产品成员所隶属的产品分类成员，这就是 Auto-Exists 的作用。
示例四 – 查询不在 accessory 和 clothing 范围下查询所有 Internet Sales Amount 大于 Reseller Sales Amount 的产品
只需要对示例三中的代码做出小小的改动，加一个NOT 关键字 就构成了”既不在 Clothing 也不在 Accessories 类别下”的筛选条件。
SELECT{ ([Measures].[Reseller Sales Amount]), ([Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,FILTER( {[Product].[Product].[Product].Members}, ([Measures].[Internet Sales Amount] > [Measures].[Reseller Sales Amount]) AND NOT ( [Product].[Category].CurrentMember IS [Product].[Category].[Clothing] OR [Product].[Category].CurrentMember IS [Product].[Category].[Accessories] )) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; NONEMPTY 函数 的用法
在我的第四章学习笔记中提到了NON EMPTY 关键字 的使用，它可以过滤掉数据为空的那些记录。
NON EMPTY 关键字是对最终查询出来的结果进行过滤，清除为结果为空的记录，比如行上的一条记录所有列上的值均为空，那么这条记录将会被清除掉。
但是如果需要在形成最终查询结果之前，对参与的集合进行过滤的话，那么就应该使用 NONEMPTY 函数。
NonEmpty( {Set1} [,{Set2}])
示例一 先回顾下 NON EMPTY 关键字
SELECT{([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,NON EMPTY {[Product].[Product].[Product].Members} ON ROWSFROM [Step-by-Step] 
NON EMPTY 的作用是在 结果查询出来之后，对ROWS 轴上的所有数据进行过滤，为空的数据将不会出现。
示例二 – 使用 NONEMPTY 函数
SELECT{([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,NonEmpty({[Product].[Product].[Product].Members},{([Measures].[Reseller Sales Amount])}) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
感觉上 NON EMPTY 关键字的使用和 NONEMPTY 函数的使用结果是一样的，但是实际上有很大的区别。在这个例子中，是首先对集合中 Product 层次结构下的成员进行过滤，过滤的对象是那些 Reseller Sales Amount 记录为空的 Product 成员，在集合这个层次上就开始过滤。
示例三 – 使用 NONEMPTY 函数过滤轴
SELECT{([Measures].[Internet Sales Amount]),([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,NonEmpty({[Product].[Product].[Product].Members},{([Measures].[Reseller Sales Amount])}) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
很显然，对[Product].[Product].[Product] 层次结构的成员开始过滤，过滤掉那些 Reseller Sales Amount 为空的成员，然后再和其它的成员形成元组和集合并返回。
如何证明？
示例四 – 使用NONEMPTY 函数
SELECT{([Measures].[Internet Sales Amount])} ON COLUMNS,NonEmpty( {[Product].[Product].[Product].Members}, {([Measures].[Reseller Sales Amount])}) ON ROWSFROM [Step-by-Step]; 
对比示例三，查询的结果中 Internet Sales Amount 中还有为空的记录，说明这些记录是没有被过滤的，也说明了这些返回的记录，它们的 Reseller Sales Amount 是不为空的。
更多 BI 文章请参看 如果觉得这篇文章看了对您有帮助，请帮助推荐，以方便他人在 BIWORK 博客推荐栏中快速看到这些文章。